SQL 培训计划

SQL学习分析计划 阶段 1：数据展示和基础了解 目标: 学习如何“查看”表格并从中提取信息。 你想做什么？ SQL 命令（示例） 解释 查看所有内容 SELECT * FROM users; * 表示“所有列”。你获取了完整的数据集。 选择特定列 SELECT first_name, email, country FROM users; 与 * 不同，你提供了感兴趣的列名。 限制结果数量 SELECT * FROM users LIMIT 10; LIMIT 非常有用，可以避免一次性检索到数百万行数据。 练习任务: 从表格中显示前 20 个用户的名字、姓氏和城市（ first_name , last_name , city ）。 阶段 2：数据过滤——查找特定信息 目标: 学习提出问题，并只提取符合特定条件的行。 你想做什么？ SQL 命令（示例） 说明 查找来自波兰的用户 SELECT * FROM users WHERE country = 'Poland'; = 用于比较。文本始终放入单引号（'）中。 查找年龄超过 30 岁用户 SELECT first_name, age FROM users WHERE age > 30; 操作符 > , , >= , 用于数字。 组合条件 (AND) SELECT * FROM users WHERE country = 'Poland' AND age > 30; AND 要求两个条件都必须满足。 在文本中查找模式 (LIKE) SELECT email FROM users WHERE email LIKE '%@gmail.com'; % 是任意字符序列。适用于搜索文本片段。 检查空值 (NULL) SELECT * FROM users WHERE postal_code IS NULL; 使用 IS NULL 来检查空（未定义）值。 练习任务： 查找所有来自德国（ Germany ）且年龄（ age ）在 25 到 45 岁之间的用户。 第 3 阶段：数据聚合和排序——创建摘要 目标： 学习分组数据以获取统计信息（例如，某个国家有多少用户）以及排序结果。 你想做什么？ SQL 语句（示例） 说明 对用户进行排序 SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC; ORDER BY 对结果进行排序。 DESC 是降序， ASC 是升序。 计算行数（COUNT） SELECT COUNT(id) FROM users; COUNT() 计算组或整个表中的行数。 分组数据（GROUP BY） SELECT country, COUNT(*) FROM users GROUP BY country; GROUP BY 将具有相同值的行“折叠”成一行，从而实现聚合。 计算平均值（AVG） SELECT AVG(age) FROM users; AVG() (平均值)， SUM() (总和)， MAX() (最大值)， MIN() (最小值) 是聚合函数。 按聚合结果过滤（HAVING） SELECT country, COUNT(*) FROM users GROUP BY country HAVING COUNT(*) > 100; HAVING 的作用类似于 WHERE ，但它是在分组之后对结果进行过滤。 练习任务： 计算每个来源（ traffic_source ）注册了多少用户。只显示来自超过 50 个用户的来源，并按最受欢迎的来源对结果进行排序。 第 4 阶段：处理日期和时间 目标： 学会根据日期/时间类型的列（例如 created_at ）来操作和过滤数据。 任务 使用示例 按特定日期过滤 SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2025-01-01'; 提取日期片段（例如：年份） SELECT EXTRACT(YEAR FROM created_at) AS rok, COUNT(*) FROM users GROUP BY rok; 按完整日期分组 SELECT DATE(created_at) AS dzien, COUNT(*) FROM users GROUP BY dzien; 阶段 5：连接表 (JOIN) 目标: 理解如何从多个表中连接数据，这是在 SQL 中创建复杂报告的关键技能。 你的 users 表是一个，但想象一下你有一个包含 order_id 和 user_id 列的第二个表 orders 。要查看哪个用户下了什么订单，你需要将它们连接起来。 SELECT u.first_name, u.email, o.order_id FROM users AS u JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id; 解释: JOIN 语句用于连接表，而 ON 条件指定了它们关联的位置（在本例中是通过用户 ID）。 阶段 6：高级主题（发展方向） 目标: 熟悉先进的概念，这些概念开启了新的分析可能性，并能够编写更清晰、更高效的代码。 主题 说明和使用示例 窗口函数 (Window Functions) 它们允许在数据子集上进行计算，而无需像 GROUP BY 那样“折叠”行。 示例： 根据加入日期为每个国家/地区的用户排名。 CTE (Common Table Expressions) 用于通过使用关键字 WITH 创建临时、命名的结果来组织复杂的查询。 示例： WITH PolscyUzytkownicy AS (SELECT * FROM users WHERE country = 'Poland') SELECT AVG(age) FROM PolscyUzytkownicy; 地理数据 (GEOGRAPHY) 列 user_geom 允许进行空间查询。 示例： “查找距离给定点 5 公里范围内的所有用户”（需要像 ST_Distance 这样的特殊函数）。