ट्रेंडी AI: Q3-Q4 2025 का विश्लेषण

AI रुझान: Q3-Q4 2025 का विश्लेषण ब्राउज़र एआई नौकरी बाज़ार कोड पर प्रभाव ब्राउज़र एआई नौकरी बाज़ार कोड पर प्रभाव 1.

ब्राउज़र में एआई का एकीकरण पिछले 6 महीनों में हमने AI सुविधाओं (जैसे Chrome में Gemini या Edge में Copilot) के ब्राउज़र इंटरफ़ेस के साथ सीधे एकीकरण का गवाह बनाया है। फिर भी, पारंपरिक सर्च इंजन (Google) अभी भी बाजार हिस्सेदारी के मामले में पूरी तरह से हावी हैं। Perplexity जैसे नवप्रवर्तक लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं (लगभग 25 मिलियन सक्रिय मासिक उपयोगकर्ता), जो लिंक की सूची देने के बजाय उत्तरों का त्वरित संश्लेषण प्रदान करते हैं। प्रभावकारिता अलग-अलग है: Perplexity सारांशों की गति में जीतता है, लेकिन Google को अभी भी विशिष्ट, "तथ्यात्मक" प्रश्नों के लिए अधिक विश्वसनीय स्रोत माना जाता है। मुख्यधारा के साथ एकीकरण Chrome और Edge में AI सुविधाएँ अमेरिका में >50% उपयोगकर्ताओं के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से सक्रिय हैं, जो "खोज" से "उत्तर" की प्रतिमान को बदल रही हैं। स्रोत: उद्योग रिपोर्ट, Q3 2025 नवप्रवर्तकों का विकास Perplexity AI ने 25 मिलियन सक्रिय मासिक उपयोगकर्ताओं (MAU) तक पहुंच प्राप्त की है, जो सीधे उत्तर की अपेक्षा करने वाले उपयोगकर्ताओं के सेगमेंट को लक्षित कर रहा है। स्रोत: Perplexity कंपनी डेटा, Q3 2025 अपनाना नई एआई उपकरणों ("उत्तर इंजन" प्रकार) को अपनाने की सबसे तेज़ दर जेनरेशन ज़ के बीच दिखाई देती है, जबकि पुराने उपयोगकर्ता पारंपरिक सर्च इंजनों का उपयोग करना जारी रखते हैं। स्रोत: बाजार विश्लेषण, Q4 2025 सर्च मार्केट में हिस्सेदारी (वैश्विक स्तर पर, Q4 2025) 2.

एआई सर्च सेक्टर में रोजगार की गतिशीलता (Perplexity) विश्लेषण: Perplexity में हालिया कर्मचारी बदलाव (लगभग 15% कटौती) वित्तीय समस्याओं का संकेत नहीं हैं, बल्कि प्रक्रियाओं का रणनीतिक अनुकूलन है। कंपनी, जिसे हाल ही में सीरीज़ सी फंडिंग राउंड (150 मिलियन USD) का समर्थन मिला है, परिचालन और मार्केटिंग विभागों में कर्मचारियों की संख्या कम कर रही है, साथ ही महत्वपूर्ण क्षेत्रों (एआई रिसर्च, इंफ्रास्ट्रक्चर) में महंगे विशेषज्ञों को आक्रामक रूप से भर्ती कर रही है। यह उत्पाद के कोर विकास के इर्द-गिर्द संसाधनों के समेकन का एक स्पष्ट संकेत है। − कटौती और अनुकूलन कर्मचारियों में लगभग 15% की छंटनी हुई। मुख्य विभाग: मार्केटिंग, ऑपरेशन, एचआर। लक्ष्य: बैक-ऑफिस कार्यों का स्वचालन और परिचालन लागत में कमी। स्रोत: प्रेस रिपोर्ट (ब्लूमबर्ग, द वर्ज), अक्टूबर 2025 + वृद्धि और निवेश इंजीनियरिंग पदों के लिए आक्रामक भर्ती। खोजे जा रहे हैं: एआई शोधकर्ता (AI Researchers), इंफ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर। लक्ष्य: एआई उत्पाद के विकास और स्केलिंग पर रणनीतिक ध्यान केंद्रित करना। स्रोत: बाजार विश्लेषण और नौकरी के अवसर, Q4 2025 3.

प्रोग्रामिंग पर एआई का प्रभाव (माइक्रोसॉफ्ट/गिटहब डेटा) पिछले महीनों के आंकड़े (मुख्य रूप से माइक्रोसॉफ्ट और गिटहब की रिपोर्टों से) सॉफ्टवेयर बनाने की प्रक्रिया पर एआई के क्रांतिकारी प्रभाव की पुष्टि करते हैं। प्रोग्रामर की दक्षता में काफी वृद्धि हुई है, और उनकी भूमिका विकसित हो रही है। दोहराए जाने वाले कोड (जिसे "boilerplate" कहा जाता है) और यूनिट टेस्ट लिखने से संबंधित कार्य बड़े पैमाने पर एआई द्वारा संभाले जा रहे हैं। प्रोग्रामर की भूमिका कोड के "लेखक" से हटकर सिस्टम के "ऑडिटर" और "इंटीग्रेटर" की ओर बढ़ रही है, जो एआई द्वारा सुझाए गए घटकों को सत्यापित और जोड़ता है। AI द्वारा उत्पन्न कोड 40% औसतन, कोपायलट का उपयोग करने वाले प्रोजेक्ट्स में डेवलपर्स द्वारा इतना नया कोड स्वीकार किया जाता है। स्रोत: Microsoft Developer Report, अक्टूबर 2025 प्रोग्रामर की भूमिका का विकास (समय आवंटन) एआई युग से पहले एआई अपनाने के बाद यह इंटरैक्टिव रिपोर्ट एआई ट्रेंड्स के विश्लेषण पर आधारित है (Q3-Q4 2025)।